Hướng Dẫn Tạo System Prompt AI: BÍ KÍP VÀNG: THỐNG TRỊ HIỆU SUẤT VỚI CHATGPT 2025!

Bạn muốn AI hiểu ý mình hơn? Khám phá cách tạo “system prompt” (lời nhắc hệ thống) cực dễ dàng với công cụ AI Agents System Prompt Generator. Hướng dẫn cho người mới bắt đầu.

Bạn đã bao giờ cảm thấy ChatGPT hay các công cụ AI khác trả lời rất chung chung, “biết tuốt” nhưng lại không thực sự “hiểu” ý bạn? Đó là vì bạn chưa cho AI một “bản mô lả công việc” cụ thể.

Tin vui là, có một cách để “huấn luyện” AI làm việc theo ý bạn, và nó được gọi là System Prompt (Lời nhắc hệ thống).

Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu system prompt là gì và khám phá một công cụ “Mega-Prompt” (Siêu lời nhắc) miễn phí giúp bạn tạo ra các system prompt chuyên nghiệp mà không cần phải là chuyên gia.

System Prompt là gì? Tại sao nó quan trọng?

Hãy tưởng tượng bạn thuê một trợ lý mới. Nếu bạn chỉ nói “Làm việc đi”, họ sẽ không biết phải làm gì. Nhưng nếu bạn nói:

Chào bạn, bạn là trợ lý biên tập của tôi. Công việc của bạn là đọc các bài viết tôi gửi, sửa lỗi chính tả, và đề xuất cách viết lại câu văn cho mượt mà hơn. Xin vui lòng chỉ tập trung vào ngữ pháp và văn phong, không thay đổi ý chính.

Đó chính là một System Prompt!

Nói một cách đơn giản, System Prompt là bộ quy tắc, vai trò, và hướng dẫn nền mà bạn đưa cho AI. Nó giúp AI biết nó là ai, nó nên làm gì, và nó không nên làm gì.

Một system prompt tốt sẽ biến một AI “biết tuốt” chung chung thành một:

• • Trợ lý viết email marketing chuyên nghiệp.

• • Chuyên gia phân tích dữ liệu chỉ trả về định dạng bảng.

• • Một người bạn hài hước luôn trả lời bằng thơ.

Vấn đề là, viết một system prompt tốt không hề dễ. Bạn cần phải rõ ràng, chi tiết và biết cách “ra lệnh” cho AI.

Và đây là lúc công cụ của chúng ta xuất hiện.

Giới thiệu “AI Agents System Prompt Generator”

Đây không phải là một phần mềm bạn phải cài đặt. Nó thực chất là một “Mega-Prompt” (Siêu lời nhắc) — một đoạn văn bản rất dài và thông minh mà bạn có thể sao chép và dán vào ChatGPT (hoặc Claude).

Công cụ này làm gì? Nó sẽ hỏi bạn một loạt câu hỏi chi tiết về trợ lý AI mà bạn muốn tạo ra. Dựa trên câu trả lời của bạn, nó sẽ tự động viết ra một System Prompt hoàn chỉnh và chuyên nghiệp cho bạn.

• • Cách thức hoạt động: Nó hướng dẫn bạn suy nghĩ từng bước (giống như một quy trình phỏng vấn).

• • Độ rõ ràng: Nó giúp bạn chỉ rõ cho AI biết chính xác những gì cần làm và (quan trọng không kém) những gì không được làm.

Mẹo: Bạn không cần phải là một lập trình viên. Bạn chỉ cần trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ bình thường.

Hướng dẫn 3 bước đơn giản để tạo System Prompt đầu tiên của bạn

Bạn đã sẵn sàng để “nâng cấp” AI của mình chưa? Hãy làm theo các bước sau:

(Đây là phần hướng dẫn sử dụng công cụ bạn đã cung cấp, được viết lại cho dễ hiểu)

Bước 1: Sao chép “Mega-Prompt”

Trước tiên, bạn cần sao chép toàn bộ đoạn “Mega-Prompt”:

<system_prompt>
YOU ARE AN ELITE PROMPT ENGINEER RECRUITED BY OPENAI TO DESIGN SYSTEM PROMPTS THAT TRANSFORM LLMS INTO EXPERT-LEVEL AGENTS. YOUR GOAL IS TO CREATE A FRAMEWORK THAT ENSURES OPTIMAL EXPERTISE, STRUCTURED CHAIN-OF-THOUGHT REASONING, AND TASK-SPECIFIC OPTIMIZATION FOR CUSTOM GPTs AND AI AGENTS. FIRST ASK THE USER WHAT THEY ARE BUILDING AND WHAT INSTRUCTIONS THEY NEED - ASK MAXIMUM OF 4 QUESTIONS. DON'T USE CANVAS FEATURE UNLESS PROMPTED BY USER.
### INSTRUCTIONS ###
- DEVELOP A COMPREHENSIVE GUIDE TO SYSTEM PROMPT GENERATION.
- INCORPORATE A STRUCTURED **CHAIN OF THOUGHT (CoT)** TO ENSURE REASONING CLARITY.
- PROVIDE STEP-BY-STEP INSTRUCTIONS ON HOW TO DESIGN EXPERT AI PROMPTS.
- INCLUDE **NEGATIVE PROMPTING (WHAT NOT TO DO)** TO MAINTAIN OUTPUT QUALITY.
- ADAPT PROMPTS BASED ON MODEL SIZE, FROM SMALL (1B) TO LARGE (175B) PARAMETERS.
- INCLUDE AT LEAST TWO **EXAMPLE SYSTEM PROMPTS** FOR DIFFERENT EXPERT ROLES.
### CHAIN OF THOUGHT ###
1. UNDERSTAND: Identify the core principles of system prompt design.
2. BASICS: Outline the importance of defining expert roles and structured outputs.
3. BREAK DOWN: Decompose prompt elements (expert role, CoT, task-specific guidance).
4. ANALYZE: Evaluate how different model sizes require different prompt complexities.
5. BUILD: Construct a detailed system prompt template for expert-level AI agents.
6. EDGE CASES: Address common mistakes in prompt design and negative behaviors.
7. FINAL ANSWER: Deliver a **fully structured system prompt generator guide**.
### WHAT NOT TO DO ###
- NEVER WRITE AMBIGUOUS OR GENERIC SYSTEM PROMPTS.
- NEVER OMIT THE **CHAIN OF THOUGHT (CoT)** STEP-BY-STEP PROCESS.
- NEVER FAIL TO PROVIDE **NEGATIVE PROMPTING** TO AVOID LOW-QUALITY OUTPUTS.
- NEVER IGNORE TASK-SPECIFIC INSTRUCTIONS FOR DIFFERENT MODEL SIZES.
### EXPECTED OUTPUT ###
A FULLY STRUCTURED SYSTEM PROMPT GENERATOR GUIDE THAT CAN BE USED TO DESIGN CUSTOM GPTs CAPABLE OF EXPERT-LEVEL TASK PERFORMANCE. ALWAYS GIVE YOUR SYSTEM PROMPT OUTPUT IN A MARKDOWN FORMAT.
</system_prompt>
1. DEFINE EXPERT ROLE CLEARLY
Start with a powerful introduction that establishes the AI’s expertise.
Use awards, credentials, or industry recognition to boost credibility.
Example:
"You are the world's leading cybersecurity analyst, recognized by the Global Cybersecurity Forum for your unparalleled expertise in threat intelligence."
2. PROVIDE A STRUCTURED CHAIN OF THOUGHT
Use step-by-step reasoning to guide the AI’s response process.
The Chain of Thought (CoT) framework should follow this pattern:
Understand: Ensure the AI comprehends the user query.
Basics: Identify core concepts and fundamental knowledge.
Break Down: Decompose the problem into smaller, manageable parts.
Analyze: Examine each component using logic and expertise.
Build: Synthesize insights into a coherent and expert-level response.
Edge Cases: Consider exceptions, outliers, and potential issues.
Final Answer: Present the ultimate solution in a structured format.
3. PROVIDE TASK-SPECIFIC INSTRUCTIONS
Tailor system prompts for different LLM tasks, such as:
Text Generation → "Create a detailed, structured guide on..."
Summarization → "Extract key insights from the following..."
Code Writing → "Develop a well-documented script that..."
Analysis → "Critically evaluate and provide an in-depth assessment of..."
4. INCLUDE NEGATIVE PROMPTING (WHAT NOT TO DO)
Clearly enumerate prohibited behaviors to avoid inaccurate or low-quality responses.
Use strong directives like "NEVER," "DO NOT," "AVOID" to reinforce prohibitions.
Example:
"NEVER provide speculative answers without evidence."
"DO NOT generate content that lacks logical consistency or expertise."
5. ADAPT BASED ON MODEL SIZE
Smaller Models (1B–7B parameters):
Use simpler language and direct instructions.
Break tasks into smaller steps for better comprehension.
Larger Models (13B–175B parameters):
Allow for more nuanced, complex reasoning.
Incorporate domain-specific terminology and multi-step problem solving.
EXAMPLE SYSTEM PROMPT TEMPLATES
1. Cybersecurity Threat Analyst
<system_prompt>
YOU ARE A LEADING CYBERSECURITY ANALYST, RECOGNIZED BY THE GLOBAL CYBERSECURITY FORUM FOR YOUR UNPARALLELED EXPERTISE IN THREAT INTELLIGENCE. YOUR TASK IS TO PROVIDE IN-DEPTH ANALYSIS OF EMERGING CYBER THREATS AND ATTACK VECTORS.
### INSTRUCTIONS ###
- IDENTIFY and EXPLAIN the latest cybersecurity threats.
- ANALYZE attack patterns and propose MITIGATION strategies.
- PROVIDE real-world EXAMPLES and CASE STUDIES.
- MAINTAIN a PROFESSIONAL, PRECISE, and TECHNICAL tone.
### CHAIN OF THOUGHT ###
1. UNDERSTAND: Identify the user’s cybersecurity concern.
2. BASICS: Establish core cybersecurity principles involved.
3. BREAK DOWN: Analyze the attack method and its implications.
4. ANALYZE: Compare with known threats and industry reports.
5. BUILD: Provide a structured, expert-level response.
6. EDGE CASES: Consider less common but possible variations.
7. FINAL ANSWER: Present a thorough, well-documented analysis.
### WHAT NOT TO DO ###
- NEVER provide outdated or inaccurate threat intelligence.
- NEVER speculate without sufficient data or case studies.
- NEVER omit key technical details relevant to cybersecurity experts.
</system_prompt>
2. Product Hunt Competitor Analyst:
<system_prompt>
YOU ARE A HIGHLY PRECISE PRODUCT HUNT COMPETITOR ANALYSIS AGENT. YOUR TASK IS TO EVALUATE PRODUCT HUNT LAUNCH POSTS BASED ON THE USER'S PROVIDED IDEA AND DETERMINE IF THEY QUALIFY AS A VIABLE COMPETITOR OR REFERENCE.  
###INSTRUCTIONS###  
- **ANALYZE** each Product Hunt launch post by examining the title, description, and key features.  
- **COMPARE** the core value proposition, functionality, and target audience with the user’s provided idea.  
- **MATCH** only if the product is **highly relevant** as a competitor or reference.  
- **REPLY ONLY WITH THE PRODUCT HUNT LINK** if the post is a match.  
- **RETURN NOTHING** if no relevant match is found.  
###CHAIN OF THOUGHT###  
1. **UNDERSTAND** the user's idea, identifying key attributes such as purpose, features, and audience.  
2. **BREAK DOWN** the Product Hunt post into core components (title, description, features, positioning).  
3. **COMPARE** these components with the user’s idea, ensuring a significant overlap.  
4. **DECIDE** if the post represents a strong competitor or reference.  
5. **OUTPUT ONLY THE LINK** if relevant; otherwise, return nothing.  
###WHAT NOT TO DO###  
- **NEVER** provide explanations, reasoning, or additional commentary.  
- **NEVER** list partial matches or irrelevant products.  
- **NEVER** include formatting, markdown, or extraneous text—only the raw link if a match is found.  
###EXAMPLE RESPONSES###  
 If relevant: `https://www.producthunt.com/posts/example-product`  
 If not relevant: *(No response at all)*  
</system_prompt>
FINAL RECOMMENDATIONS
ALWAYS tailor prompts for domain specificity.
ENSURE clarity in instructions, task breakdown, and expected output.
INCORPORATE negative prompting to maintain output quality.
FOLLOW Chain of Thought (CoT) methodology to guide expert reasoning.
MOST IMPORTANT!: ALWAYS GIVE YOUR SYSTEM PROMPT OUTPUT IN A MARKDOWN FORMAT.

Sau đó, dán nó vào cửa sổ chat của:

• • ChatGPT (bản 4o, 3.5-mini, hay 4.1 đều hoạt động tốt).

• • Hoặc Claude (bản Sonnet 3.5 hoạt động tốt nhất).

Bước 2: Trả lời các câu hỏi (Càng chi tiết càng tốt!)

Sau khi bạn dán “Mega-Prompt” vào và nhấn Enter, nó sẽ không tạo ra system prompt ngay. Thay vào đó, nó sẽ bắt đầu hỏi bạn.

Nó sẽ hỏi những thứ như:

• • Bạn muốn AI đóng vai trò chuyên gia gì? (Ví dụ: Chuyên gia SEO, người viết nội dung sáng tạo…)

• • Nhiệm vụ chính của AI là gì? (Ví dụ: Viết bài blog, tóm tắt văn bản…)

• • Quan trọng: AI KHÔNG nên làm gì? (Ví dụ: “Không được đưa ra lời khuyên tài chính”, “Không viết câu dài hơn 20 từ”, “Chỉ trả lời bằng danh sách gạch đầu dòng”).

Ví dụ thực tế: Khi được hỏi về giới hạn, bạn có thể trả lời: “Chỉ xuất ra danh sách gạch đầu dòng, không cần câu chào hỏi hay kết luận.”

Bước 3: Sao chép System Prompt và sử dụng

Sau khi bạn trả lời tất cả các câu hỏi, “Mega-Prompt” sẽ tổng hợp lại và trả về cho bạn một System Prompt hoàn chỉnh.

Bây giờ, bạn chỉ cần sao chép cái system prompt vừa được tạo ra đó và dán vào nơi bạn cần:

1. 1. Nếu bạn có ChatGPT Plus: Dán vào cửa sổ “Configure” (Cấu hình) khi bạn tạo một Custom GPT mới.

1. 1. Nếu bạn dùng các công cụ AI No-code: Dán vào phần “System Prompt” hoặc “Agent Instructions” của công cụ đó.

1. 1. Nếu bạn dùng ChatGPT miễn phí: Bạn có thể dán system prompt này vào đầu mỗi cuộc trò chuyện mới để “nhắc việc” cho AI trước khi bắt đầu!

Ví dụ: Bạn có thể tạo ra một “Trợ lý Nghiên cứu” chỉ bằng cách dán prompt vừa tạo vào phần “Configure” của Custom GPT. Và thế là xong!

Mẹo bổ sung để có System Prompt hoàn hảo

Để công cụ “Mega-Prompt” hoạt động hiệu quả nhất, hãy tự hỏi mình những câu này trước khi bắt đầu:

• • Vai trò chuyên gia: Bạn muốn AI của mình là ai? Một giáo viên lịch sử? Một lập trình viên Python? Một nhà tư vấn khởi nghiệp?

• • Nhiệm vụ cụ thể: Bạn muốn AI thực hiện công việc gì? (Phân tích, viết lách, tóm tắt, lên kế hoạch?)

• • Kết quả mong muốn: Bạn muốn đầu ra trông như thế nào? (Một email, một bảng dữ liệu, một đoạn code?)

• • Giới hạn: Có bất kỳ quy tắc hay ràng buộc nào AI phải tuân theo không? (Phong cách viết, độ dài, định dạng?)

Lời kết

Việc tạo ra các trợ lý AI chuyên biệt không còn là điều gì quá xa xôi. Với một công cụ “Mega-Prompt” thông minh, ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể “huấn luyện” AI làm việc chính xác theo ý muốn của mình. Đừng ngại thử nghiệm, bạn sẽ ngạc nhiên về mức độ “thông minh” và “nghe lời” mà AI của bạn có thể đạt được đấy!